【Tableau】chapter14-回归与预测（个人学习笔记）

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发布时间：2019-03-11

本文共 300 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

----课时作业

1、回归

将数据放入行和列，取消聚合度量，第一种方法时在图像右键选择趋势线——>添加趋势线（默认添加线性），第二种是分析菜单中选择趋势线添加，第三种是左侧菜单栏选择分析进行添加趋势线

回归方程如上，R越大越好，越大越拟合越有关联性，p值越小越好，p值决定了可信程度
描述趋势线中内容如下：

编辑中可以选择其他类型趋势模型

2、时间序列

放入数据

和回归较像，但是我们这里选择预测，默认线性

对预测曲线进行编辑，选择预测选项

更改预测模型选项可以看到：

其中，季节等同周期，如果波动很大，建议选择累乘更好拟合

描述预测中的数据：

最后一天容易有误差所以一般都忽略

修改之后：

课后练习

在这里插入图片描述

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